Amb motiu del tancament d'estiu, la validació de documents es reprendrà a partir del 28 d'agost de 2026. Disculpeu les molèsties.
Con motivo del cierre de verano, la validación de documentos se reanudará a partir del 28 de agosto de 2026. Disculpad las molestias
Due to the summer closure, document validation will resume starting August 28, 2026. We apologize for any inconvenience.

Tipus de document

Article

Versió

Versió publicada

Data de publicació

Tots els drets reservats

Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/110264

Artistic ideation based on computer vision methods

Títol de la revista

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

Exploramos el problema de clasificar las categorías escénicas que constituyen la base de la ideación y el diseño de la producción cultural de un artista. El objetivo principal es evaluar el desempeño de los descriptores de SIFT, la representación de la bolsa de imágenes y la correspondencia espacial de la pirámide cuando estas metodologías de visión computacional se enfrentan a este tipo de imágenes. Los resultados son prometedores, en promedio la puntuación de rendimiento es de alrededor del 70% y su desviación estándar es de aproximadamente el 5%. Explorem el problema de classificar les categories escèniques que constitueixen la base de la ideació i el disseny de la producció cultural d'un artista. L'objectiu principal és avaluar l'acompliment dels descriptors de SIFT, la representació de la borsa d'imatges i la correspondència espacial de la piràmide quan aquestes metodologies de visió computacional s'enfronten a aquest tipus d'imatges. Els resultats són prometedors, de mitjana la puntuació de rendiment és del voltant del 70% i la seva desviació estàndard és d'aproximadament el 5%.

Citació

Citació

REVERTER COMES, Ferran, et al. Artistic ideation based on computer vision methods. Journal of Theoretical and Applied Computer Science . 2012. Vol. 6, num. 2, pags. 72-78. ISSN 2299-2634. [consulted: 15 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/110264

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre