Document type
ArticleVersion
Published versionPublication date
All rights reserved
Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/2445/110264
Artistic ideation based on computer vision methods
Journal Title
Director/Tutor
Journal ISSN
Volume Title
Related resource
Abstract
Exploramos el problema de clasificar las categorías escénicas que constituyen la base de la ideación y el diseño de la producción cultural de un artista. El objetivo principal es evaluar el desempeño de los descriptores de SIFT, la representación de la bolsa de imágenes y la correspondencia espacial de la pirámide cuando estas metodologías de visión computacional se enfrentan a este tipo de imágenes. Los resultados son prometedores, en promedio la puntuación de rendimiento es de alrededor del 70% y su desviación estándar es de aproximadamente el 5%. Explorem el problema de classificar les categories escèniques que constitueixen la base de la ideació i el disseny de la producció cultural d'un artista. L'objectiu principal és avaluar l'acompliment dels descriptors de SIFT, la representació de la borsa d'imatges i la correspondència espacial de la piràmide quan aquestes metodologies de visió computacional s'enfronten a aquest tipus d'imatges. Els resultats són prometedors, de mitjana la puntuació de rendiment és del voltant del 70% i la seva desviació estàndard és d'aproximadament el 5%.
Subject (English)
Citation
Citation
REVERTER COMES, Ferran, et al. Artistic ideation based on computer vision methods. Journal of Theoretical and Applied Computer Science . 2012. Vol. 6, num. 2, pags. 72-78. ISSN 2299-2634. [consulted: 12 of June of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/110264