La integridad ética, inteligencia artificial generativa y educación superior: Tensiones, desafíos y horizontes pedagógicos

Abstract

Este artículo tiene como objetivo general realizar un análisis crítico de las implicaciones éticas, pedagógicas e institucionales que plantea la inteligencia artificial generativa (IAG) para la integridad académica en la educación superior. El texto se concibe como un ensayo crítico-argumentativo, sustentado en una revisión crítica de la literatura especializada y en el análisis de marcos éticos, normativos e institucionales recientes. Se sostiene que los retos derivados de la IAG solo pueden afrontarse parcialmente mediante normas, prohibiciones o sistemas de detección, ya que sus efectos inciden en el sentido formativo de la universidad, la evaluación, la autoría, la justicia epistémica y la responsabilidad sobre el conocimiento. Asimismo, se considera necesario fortalecer el ethos docente, reconsiderar las prácticas de evaluación y promover la formación ética tanto del profesorado como del estudiantado. Se desarrolla la idea de que las universidades deben construir políticas institucionales coherentes, fundamentadas en la transparencia, la equidad, la supervisión humana y la responsabilidad compartida. La principal originalidad del artículo consiste en situar el debate sobre la IAG más allá de la dimensión técnica o normativa, conectándolo con la ética profesional docente y con la función formativa de la educación superior. Se concluye que la integración de la IAG debe orientarse desde un marco de integridad ética que preserve el sentido humanizador, moral e intelectual del aprendizaje universitario.