Miniatura

Fitxers

tfg_domenech_gutierrez_xenia.pdf (1.86 MB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2022-01-24

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Xènia Domènech Gutiérrez, 2022
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/187760

Modularization of reservoir computing networks for the recognition of brainstates

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

[en] This project consisted of the research, study and modularization of a complex neural network, consisting of one or several reservoir computing modules. This is performed by means of Python scripts, aiming at learning in a way inspired on how the human brain does. The manucript starts with a theoretical introduction describing basic concepts of complex networks, listing their types and applications, so that the reader can understand how we have used the idea for the development of the script. The second part describes the process and impact of the modularization modules first described, and the comparison with the non-modularized program.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2022, Director: Ignasi Cos Aguilera i Gorka Zamora López

Matèries

Xarxes neuronals (Informàtica), Treballs de fi de grau, Aprenentatge automàtic

Matèries (anglès)

Neural networks (Computer science), Bachelor's theses, Machine learning

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

DOMÈNECH GUTIÉRREZ, Xènia. Modularization of reservoir computing networks for the recognition of brainstates. [consulta: 10 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/187760]

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre