Fitxers

TFG_Estalella_Viader_Narcis.pdf (650.85 KB)

Tipus de document

Treball de fi de grau

Data de publicació

2025-06-09

Llicència de publicació

cc-by-nc-nd (c) Narcís Estalella i Viader, 2025
Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/227318

Dimensió d'espais funcionals, una mirada matemàtica a l'aprenentatge automàtic

Títol de la revista

Autors

Director/Tutor

ISSN de la revista

Títol del volum

Recurs relacionat

Resum

En els darrers anys, l’aprenentatge automàtic ha estat impulsat principalment per l’empirisme, amb avenços espectaculars sovint precedint la seva comprensió teòrica. En aquest context, el treball ofereix una aproximació formal als objectes protagonistes de l’aprenentatge automàtic, posant un focus especial en el paper que juguen els espais funcionals en que es mouen les funcions predictores, amb l’esperança que l’estudi d’aquestes estructures matemàtiques ens digui quelcom sobre el comportament i l’expressivitat de les xarxes neuronals, mostrant com l'àlgebra pot contribuir a una comprensió més profunda d’un camp en constant evolució.

Descripció

Treballs Finals de Grau de Matemàtiques, Facultat de Matemàtiques, Universitat de Barcelona, Any: 2025, Director: Laura Costa Farràs i Santiago Seguí Mesquida

Matèries

Intel·ligència artificial, Xarxes neuronals (Informàtica), Àlgebra commutativa, Estructures algebraiques ordenades, Treballs de fi de grau, Narcís Estalella i Viader

Matèries (anglès)

Artificial intelligence, Neural networks (Computer science), Commutative algebra, Ordered algebraic structures, Bachelor's theses

Citació

Col·leccions

Treballs Finals de Grau (TFG) - Matemàtiques

Citació

ESTALELLA I VIADER, Narcís. Dimensió d'espais funcionals, una mirada matemàtica a l'aprenentatge automàtic. [consulted: 23 of May of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/227318

Exportar metadades

JSON - METS

Compartir registre