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2021-07-05

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Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/193993

Identificación y clasificación de desprendimientos de roca con LIDAR y machine learning en Montserrat y Castellfollit de la Roca (Cataluña)

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Resum

Las metodologías de monitoreo para la detección de cambios en las superficies de los escarpes están basadas en la comparación de campañas adquiridas generalmente con técnicas de teledetección terrestre como el láser scanner terrestre o la fotogrametría digital. El volumen de datos a procesar es muy elevado y por tanto requiere de tratamientos automatizados o semiautomatizados. Independientemente de la resolución temporal y espacial del monitoreo, los resultados de la comparación de campañas se pueden clasificar en a) desprendimientos reales del material rocoso, b) variaciones de la masa vegetal, c) imprecisiones en la técnica de comparación o d) cambios antrópicos.

Matèries

Esllavissades, Moviments de massa, Vigilància electrònica, Montserrat (Catalunya : Massís), Castellfollit de la Roca (Catalunya)

Matèries (anglès)

Landslides, Mass-wasting, Electronic surveillance, Montserrat Mountain (Catalonia), Castellfollit de la Roca (Catalonia)

Citació

Col·leccions

Articles publicats en revistes (Dinàmica de la Terra i l'Oceà)

Citació

BLANCO NÚÑEZ, Laura, et al. Identificación y clasificación de desprendimientos de roca con LIDAR y machine learning en Montserrat y Castellfollit de la Roca (Cataluña). Geo-Temas. 2021. Vol. 18, num. 517-517. ISSN 1576-5172. [consulted: 17 of August of 2026]. Available at: https://hdl.handle.net/2445/193993

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