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Si us plau utilitzeu sempre aquest identificador per citar o enllaçar aquest document: https://hdl.handle.net/2445/66526
Futuro de la enseñanza médica: inteligencia artificial y big data
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Resum
La medicina digital se presenta como una solución a los problemas asistenciales actuales. En
este contexto nace Teckel Medical, una empresa dedicada al desarrollo de software médico
basado en inteligencia artificial (I.A.). Su App Mediktor es el primer evaluador de síntomas
avanzado del mundo, capaz de reconocer lenguaje natural para que el usuario exprese cómo
se siente con sus palabras. Conduce un interrogatorio médico hasta concluir en un listado de
posibles enfermedades asociadas a los síntomas referidos. La I.A de Mediktor junto a
técnicas de gamificación, pueden utilizarse en el campo de la formación para dinamizar la
enseñanza. Universitat de Barcelona-Hospital Clínic y Mediktor se unen para desarrollar una
herramienta de formación, información y evaluación destinada a estudiantes de medicina. El
objetivo es crear una herramienta de enseñanza atractiva que fidelice su uso por el
estudiante. La revolución en formación médica ha empezado.
Descripció
Podeu consultar la Vuitena trobada de professorat de Ciències de la Salut completa a: http://hdl.handle.net/2445/66524
Premi Coloma Barbé a la millor comunicació oral: comunicació publicada com a article a FEM Revista de la Fundación Educación Médica, vol. 18 (s1), abril 2015. Disponible a: http://dx.doi.org/10.4321/S2014-98322015000300009
Premi Coloma Barbé a la millor comunicació oral: comunicació publicada com a article a FEM Revista de la Fundación Educación Médica, vol. 18 (s1), abril 2015. Disponible a: http://dx.doi.org/10.4321/S2014-98322015000300009
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Citació
Citació
GARCÍA-ESQUIROL, O., MASIP, Josep (masip i utset). Futuro de la enseñanza médica: inteligencia artificial y big data. _Comunicació oral presentada a: Vuitena trobada de professorat de Ciències de la Salut. Universitat de Barcelona. Facultat de Medicina_. (4. [consulta: 1 de gener de 2026]. [Disponible a: https://hdl.handle.net/2445/66526]